РП Информационные технологии управления производством академка

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «Псковский государственный университет»
ФИЛИАЛ
ФГБОУ ВПО «Псковский государственный университет»
в г. Великие Луки Псковской области

Инженерно-экономический факультет

СОГЛАСОВАНО
Декан инженерно-экономического
факультета
_____________ А.П. Павлов
«______» _____________20__ г
УТВЕРЖДАЮ
Директор филиала
_____________ С.А. Катченков
«______» _____________20__












РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Б1.В.ДВ.09.02

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ

для направления подготовки

Для направления подготовки
15.03.05 (151900) Конструкторско-технологическое обеспечение
машиностроительных производств

Форма обучения – очная/заочная








Квалификация выпускника - бакалавр



Великие Луки
2017

Разработана в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки 15.03.05 (151900) Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств (квалификация (степень) «бакалавр»), утвержденный [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ] Министерства образования и науки РФ от 24 декабря 2009 г. N 827) (с изменениями от 18, 31 мая 2011 г.)

Программа рассмотрена и рекомендована к утверждению на заседании

кафедры «Технологии машиностроения»,

протокол №_____от «____» _____________ 20___г.


Зав. кафедрой ______________________________
(название кафедры)

_______________________/ФИО/
(подпись)

«_____»_____________20___ г.



























Содержание

1. Цели и задачи дисциплины 4

2. Место дисциплины в структуре учебного плана 4

3. Требования к результатам освоения дисциплины 4

4. Объем дисциплины и виды учебной работы 5

5. Содержание дисциплины 6

5.1 Содержание разделов дисциплины 6

5.2 [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ] (последующими) дисциплинами 6

6. Лабораторный практикум 7

7. Практические занятия 8

8. Примерная тематика курсовых проектов (работ) 8

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины 8

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины 9

11. Методическое обеспечение дисциплины 11

12. Фонд оценочных средств для текущего контроля успеваемости промежуточной аттестации обучающихся 12
13. Особенности освоения дисциплины инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья 23





1. Цели и задачи дисциплины

Целью освоения дисциплины является подготовка обучающихся к производственно- технологической; аналитической и научно-исследовательской видам деятельности по специальности 15.03.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств посредством обеспечения этапов формирования компетенций, предусмотренных ФГОС, в части представленных ниже знаний, умений и навыков.
Задачами дисциплины является получение обучающимися: - знаний основных подходов, методов и инструментов анализа информации для решения прикладных задач производственно-хозяйственной деятельности; - умений применения методов статистического анализа информации для поддержки принятия управленческих решений; - навыков работы с инструментальными средствами разработки web-приложений для управления производственно-хозяйственной деятельностью. То есть, задачами дисциплины является изучение понятийного аппарата дисциплины, основных теоретических положений и методов, формирование умений и привитие навыков применения теоретических знаний для решения практических и прикладных задач.
2. Место дисциплины в структуре ОПОП ВО
Дисциплина «Информационные технологии управления производством» относится к вариативной части цикла – Б3 Профессиональный цикл.
Освоение курса данной дисциплины базируется на дисциплине:
управление системами и процессами;
Кроме того, освоение дисциплины связано с параллельно изучаемой дисциплиной «Технология машиностроения».

3. Требования к результатам освоения дисциплины
3.1. Перечень осваиваемых компетенций

В соответствии с требованиями ФГОС ВО (утв. приказом Минобрнауки России от 11.08.2016 № 1000) по специальности 15.03.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств» процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
-способностью использовать современные информационные технологии, прикладные программные средства при решении задач профессиональной деятельности (ОПК-3);
- способностью осваивать на практике и совершенствовать технологии, системы и средства машиностроительных производств, участвовать в разработке и внедрении оптимальных технологий изготовления машиностроительных изделий, выполнять мероприятия по выбору и эффективному использованию материалов, оборудования, инструментов, технологической оснастки, средств диагностики, автоматизации, алгоритмов и программ выбора и расчетов параметров технологических процессов для их реализации (ПК-16).


3.2. Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения по дисциплине, соотнесенные с планируемыми результатами освоения ОПОП.
Для компетенции ОПК-3: Способность использовать современные информационные технологии, прикладные программные средства при решении задач профессиональной деятельности
Знать:
- основные принципы организации производственно-хозяйственной деятельности.

- технологии разработки Web-приложений.

Уметь:
- использовать информационные технологии для поиска организационно- управленческих решений.

- использовать информационные технологии для решения прикладных задач производственно-хозяйственной деятельности.

Владеть:
- инструментальными методами оценки эффективности производственно-хозяйственной деятельности организации.

- инструментальными средствами разработки web-приложений для управления производственно-хозяйственной деятельностью.


Для компетенции ПК-16: Способностью осваивать на практике и совершенствовать технологии, системы и средства машиностроительных производств, участвовать в разработке и внедрении оптимальных технологий изготовления машиностроительных изделий, выполнять мероприятия по выбору и эффективному использованию материалов, оборудования, инструментов, технологической оснастки, средств диагностики, автоматизации, алгоритмов и программ выбора и расчетов параметров технологических процессов для их реализации.

Знать:
- общую теорию статистики и методы статистического анализа социально- экономических процессов;

- принципы разработки информационных систем для управления производством и продвижением продукции.

Уметь:
- использовать статистические методы оценки и прогнозирования для поддержки принятия решений в производственно-хозяйственной деятельности.

- осуществлять сравнительный анализ и обоснованный выбор инструментальных средств и информационных технологий для решения профессиональных задач в области производства и продвижения продукции.

Владеть:
-инструментальными средствами сбора, обработки и хранения производственной и коммерческой информации.

-навыками разработки технического задания на создание или модификацию экономических информационных систем в соответствие с определенными функциональными требованиями.


4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общий объём дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часа)
Очная форма обучения
Вид учебной работы
Всего часов
Семестры



7
8



Контактная работа обучающихся с преподавателем по видам занятий
40

40



В том числе:
-
-
-
-
-

Лекции, из них:
20

20



в интерактивных формах (при наличии)






Практические занятия (ПЗ), из них:
10

10



в интерактивных формах (при наличии)






Семинары (С), из них:






в интерактивных формах (при наличии)






Лабораторные работы (ЛР), из них:
10

10



в интерактивных формах (при наличии)






Другие виды контактной работы (консультации по выполнению курсового проекта (работы), консультации и контроль выполнения самостоятельной работы студента
и т.п.)






Самостоятельная работа (всего)
50

50



В том числе:
-
-
-
-
-

Курсовой проект (работа)






Расчетно-графические работы






Реферат






Другие виды самостоятельной работы(эссе, контрольные, домашние задания, и т.п.)






Промежуточная аттестация (всего)
54

54



в т.ч.: контактная работа обучающегося с преподавателем:
зачет
консультация к экзамену
экзамен



2
0,35





2
0,35



Общий объём дисциплины: часов
зач. ед.
144

144




4

4



в т.ч. контактная работа обучающегося с преподавателем в ходе освоения дисциплины
42,35

42,35



Заочная форма обучения
Вид учебной работы
Всего часов
Семестры



9
10



Контактная работа обучающихся с преподавателем по видам занятий
20

20



В том числе:
-
-
-
-
-

Лекции, из них:
8

8



в интерактивных формах (при наличии)






Практические занятия (ПЗ), из них:
12

12



в интерактивных формах (при наличии)






Семинары (С), из них:






в интерактивных формах (при наличии)






Лабораторные работы (ЛР), из них:






в интерактивных формах (при наличии)






Другие виды контактной работы (консультации по выполнению курсового проекта (работы), консультации и контроль выполнения самостоятельной работы студента
и т.п.)






Самостоятельная работа (всего)
115

115



В том числе:
-
-
-
-
-

Курсовой проект (работа)






Расчетно-графические работы






Реферат






Другие виды самостоятельной работы(эссе, контрольные, домашние задания, и т.п.)






Промежуточная аттестация (всего)
9

9



в т.ч.: контактная работа обучающегося с преподавателем:
зачет
консультация к экзамену
экзамен



2
0,35





2
0,35



Общий объём дисциплины: часов
зач. ед.
144

144




4

4



в т.ч. контактная работа обучающегося с преподавателем в ходе освоения дисциплины
22,35

22,35




5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов дисциплины
№ раз-дела
Наименование раздела
Содержание раздела

1
2
3

1
Информационные технологии в управлении производством
Классификация информационных систем. Информационные системы в управлении производством. Основы разработки web-приложений. Верстка web-приложений.

2
Организация сбора производственной и коммерческой информации
Маркетинговые исследования: основные определения. Процесс проведения маркетинговых исследований. Программа маркетинговых исследований. Методы сбора и анализа маркетинговой информации. Разработка визуальных элементов сбора информации.

3
Корреляционно-регрессионный анализ производственной информации
Ряды распределения. Основные понятия корреляционного анализа. Непараметрические коэффициенты корреляции. Основные понятия регрессионного анализа. Проверка регрессионной модели. Фиктивные переменные. Статистический анализ двумерных данных

4
Многомерные методы анализа производственной информации
Факторный анализ. Дискриминантный анализ. Кластерный анализ. Совместный анализ.

5
Методы прогнозирования в производственной деятельности
Прогнозирование основные определения, виды, методы. Анализ трендов и сезонности.

6
Интеллектуальный анализ данных
Интеллектуальный анализ данных: основные определения и инструменты. Технология Data Mining.


5.2 Разделы дисциплины и виды занятий
Очная форма обучения
№ п/п
Наименование раздела дисциплины
Контактная работа обучающихся с преподавателем (по видам занятий)
СРС
Всего
час.



Лекц.
Практ.
зан.
Лаб.
зан.
Другие виды контактной работы



1
Информационные технологии в управлении производством
3



10
13

2
Организация сбора производственной и коммерческой информации
3
2
2

10
17

3
Корреляционно-регрессионный анализ производственной информации
5
2
2

10
19

4
Многомерные методы анализа производственной информации
3
2
2

10
17

5
Методы прогнозирования в производственной деятельности
3
2
2

10
17

6
Интеллектуальный анализ данных
3
2
2


7

Промежуточная аттестация
в т.ч.:
-консультация к экзамену
- экзамен





2
0,35
51,65
54


Итого:
20
10
10
2,35
101,65
144

Заочная форма обучения
№ п/п
Наименование раздела дисциплины
Контактная работа обучающихся с преподавателем (по видам занятий)
СРС
Всего
час.



Лекц.
Практ.
зан.
Лаб.
зан.
Другие виды контактной работы



1
Информационные технологии в управлении производством
1
2


20
23

2
Организация сбора производственной и коммерческой информации
1
2


20
23

3
Корреляционно-регрессионный анализ производственной информации
1
2


20
23

4
Многомерные методы анализа производственной информации
1
2


20
23

5
Методы прогнозирования в производственной деятельности
2
2


20
24

6
Интеллектуальный анализ данных
2
2


15
19

Промежуточная аттестация
в т.ч.:
-консультация к экзамену
- экзамен





2
0,35
6,65
9


Итого:
8
12

2,35
121,65
144

6. Лабораторный практикум
№ п/п
Тематика практических занятий (семинаров)
Объём
(час.)

1.
Использование CSS-спецификаций для оформления webприложений
3

2.
Программа маркетинговых исследований.
3

3.
Разработка визуальных элементов сбора информации
4


Итого:
10

7. Практические занятия
Очная форма обучения
№ п/п
Тематика практических занятий (семинаров)
Объём
(час.)

1.
Статистический анализ двумерных данных
3

2.
Многомерный факторный анализ
3

3.
Прогнозирование производственных и финансово- экономических показателей
2

4.
Анализ трендов и сезонности.
2


Итого:
10


Заочная форма обучения
№ п/п
Тематика практических занятий (семинаров)
Объём
(час.)

1.
Статистический анализ двумерных данных
2

2.
Многомерный факторный анализ
2

3.
Прогнозирование производственных и финансово- экономических показателей
2

4.
Анализ трендов и сезонности.
2

5.
Разработка визуальных элементов сбора информации
4



Итого:
12



8 Примерная тематика курсовых проектов

Курсовой проект (работа) не предусмотрен.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

а) основная литература:

1. Ганзбург Л.Б., Максаров В.В., Схиртладзе А.Г. Автоматизация производственных процессов в машиностроении: Учебное пособие. - СПб.: СЗТУ, 2001. - 178 с
2. Основы автоматизации производства / Под ред. Ю.М. Соломенцева. – М.: Машиностроение, 1995. – 312 с.
3. Белянин П.Н., Идзон М.Ф., Жогин А.С. Гибкие производственные системы. - М.: Машиностроение, 1988. - 256 с.

б) дополнительная литература:

4. Власов С.Н., Позднеев Б.М., Черпаков Б.И. Транспортные загрузочные устройства и робототехника. – М.: Машиностроение, 1988. – 144 с.
5. Городецкий М.С., Веденский Д.Л. Контроль и диагностика в ГПС. – М.: Высш. школа, 1989. – 96 с.
6. Гибкое автоматизированное производство / В.О.Азбель, В.А.Егоров, А.Ю.Звоницкий и др. – Л.: Машиностроение, 1985. – 454 с.
7. Гибкие производственные комплексы / В.А.Лещенко, В.М.Кисилев, Д.А.Куприянов и др. – М.: Машиностроение, 1984. - 384 с.
8. Гибкие производственные системы Японии: Пер. с яп.; Под ред Л.Ю.Лищинского. – М.: Машиностроение, 1987. – 232 с.
9. Егоров В.А., Максаров В.В., Федотов А.И. Автоматизированная система инструментального обеспечения ГПС механообработки. - Л.: ЛДНТП, 1989. - 28 с.
10. Жданович В.Ф., Гай Л.Б. Комплексная автоматизация и механизация в механических цехах. – М.: Машиностроение, 1976. – 288 с.
11. Имитационное моделирование производственных систем: Под ред. А.А.Вавилова. – М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1983. – 416 с.

в) перечень информационных технологий:

Антивирус Касперского
Программное обеспечение для архивирования файлов и папок 7-Zip.
Пакет MS Office.
Программа для просмотра, печати и корректировки документов в формате PDF: Adobe Reader
Программа для просмотра файлов формата DjVu – WinDjView
Оболочка для тестирования: MytestX.
Cправочно - правовые системы КонсультантПлюс: Версия Проф
Cправочно - правовая система Консультант: Псковский выпуск

г) ресурсы информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»:

Справочно-информационные ресурсы:
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ] - ЭБС издательства «Лань»
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ] - ЭБС IPRbooks
www.library.ru/ - Научная электронная библиотека
http://polpred.com/ - Портал 13 LINK "http://polpred.com/news/" \t "_blank" \o "Перейти на polpred.com/news" 14 Обзор СМИ15
Bookboon.com предоставляет свободный доступ (без регистрации) к полнотекстовым электронным изданиям по различным дисциплинам для студентов вузов.
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ] - Крупнейший энциклопедический портал


10 Материально-техническое обеспечение дисциплины
а) перечень учебных аудиторий, кабинетов, лабораторий, мастерских и других помещений специального назначения;

Для организации учебных занятий требуются лекционная аудитория, оснащенная презентационным оборудованием (ноутбук или стационарный компьютер, мультимедиа-проектор, экран) и компьютерный класс.

б) перечень основного оборудования
В процессе обучения используются следующие технические средства обучения:
– компьютерное оборудование для поиска справочной информации, нормативных правовых актов;
– компьютерный класс для организации лабораторных занятий и практических занятий, оснащенный необходимым системным, базовым и специализированным программным обеспечением;
– мультимедийное оборудование (ноутбук или стационарный компьютер, мультимедиа-проектор, экран), необходимое для демонстрации презентационного материала лекций и презентаций студентов.
– маркерная доска;



11 Методическое обеспечение дисциплины
11.1 Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Изучение дисциплины предусматривает использование следующих образовательных технологий:
Стандартные методы обучения:
лекции
практические занятия
самостоятельная работа студентов
консультации преподавателя

Целью выполнения практических занятий является закрепление приобретенных теоретических знаний по ряду тем курса, приобретение студентами знаний основных положений отдельных отраслей современного российского законодательства.
В процессе выполнения практических работ достигается решение следующих учебно-образовательных задач:
приобретение и закрепление навыков и умений работы с современными источниками информации;
умение эффективно использовать информационно-поисковые ресурсы справочно-правовых систем, Интернет для решения задач;
формирование навыков самостоятельной работы с методической, научной и нормативной литературой;
Студент может в достаточном объеме усвоить и успешно реализовать конкретные знания, умения, навыки и компетенции в своей практической деятельности при выполнении следующих условий:
систематическая работа на учебных занятиях под руководством преподавателя и
самостоятельная работа по закреплению полученных знаний и навыков;
добросовестное выполнение заданий преподавателя на практических и лабораторных занятиях;
выяснение и уточнение отдельных предпосылок, умозаключений и выводов,
содержащихся в учебном курсе; взаимосвязей отдельных его разделов, используемых методов, характера их использования в практической деятельности бакалавра.

12.2 Методические рекомендации преподавателям по эффективным средствам, методам и технологиям обучения дисциплине

круглый стол
интерактивная лекция
работа с мультимедийными материалами
обсуждение сложных и дискуссионных вопросов и проблем.
Для проведения занятий в лекционных аудиториях используются стационарное или переносное мультимедийное оборудование, комплект мультимедийных демонстрационных материалов, наглядных пособий, комплекты раздаточного материала.
В процессе изучения дисциплины проводится текущий контроль и промежуточная аттестация результатов освоения дисциплины. Текущий контроль осуществляется преподавателем в следующих формах:
письменные домашние задания
подготовка презентаций
тестирование по отдельным разделам дисциплины.
Промежуточная аттестация по дисциплине предусмотрена в форме экзамена.


11.3 Методические указания по организации самостоятельной работы
студентов

При изучении дисциплины «Информационные технологии управления производством» организация самостоятельная работа студентов представляет выполнение следующих видов работ:
Внеаудиторная самостоятельная работа (поиск необходимой учебной и технической информации по дисциплине и т.п.).
Чтение конспектов лекций, проработка материалов учебников и учебных пособий, дополнительных источников.
Подготовка к практическим (лабораторным) занятиям.
Подготовка к промежуточным контрольным мероприятиям.
Аудиторная самостоятельная работа при выполнении по завершению каждого лекционного модуля миниопроса (минитестирования) студентов по изученной тематике с целью проверки остаточных знаний.

12. Фонд оценочных средств промежуточной аттестации обучающихся
12.1. Перечень компетенций и этапов их формирования

-способностью использовать современные информационные технологии, прикладные программные средства при решении задач профессиональной деятельности (ОПК-3);
- способностью осваивать на практике и совершенствовать технологии, системы и средства машиностроительных производств, участвовать в разработке и внедрении оптимальных технологий изготовления машиностроительных изделий, выполнять мероприятия по выбору и эффективному использованию материалов, оборудования, инструментов, технологической оснастки, средств диагностики, автоматизации, алгоритмов и программ выбора и расчетов параметров технологических процессов для их реализации (ПК-16).

12.2 Этапы формирования компетенций
№ п/п
Шифр компетенции
Этапы формирования компетенций



Начальный этап
Основной этап
Завершающий этап

1.
ОПК-3
Информатика;
Теория автоматического управления;
Компьютерная графика;
САПР технологических процессов;
Автоматизация производственных процессов и производств;
Программное обеспечение инженерных расчетов;
Программирование станков с ЧПУ.
Информационные технологии управления производством

Преддипломная практика;
Государственная итоговая аттестация

2.
ПК-16
САПР технологических процессов;
Автоматизация производственных процессов и производств;
Программирование станков с ЧПУ.
Информационные технологии управления производством
Преддипломная практика;
Государственная итоговая аттестация




12.2 Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы
Компетенция
Результаты обучения
Показатели сформированности компетенций
Шкала оценивания, критерии оценивания компетенции
Оценочные средства/процедуры оценивания




Не освоена
(не удовлетворительно)
Освоена частично
(удовлетворительно)
Освоена в основном
(хорошо)
Освоена
(отлично)


1
2
3
4
5
6
7
8

ОПК-3



























































































ПК-16
Знать:
основные принципы организации производственно-хозяйственной деятельности.
знает основные принципы организации производственно-хозяйственной деятельности.
затрудняется сформулировать основные принципы организации производственно-хозяйственной деятельности.
формулирует не в полном объеме основные принципы организации производственно-хозяйственной деятельности.
формулирует с небольшими неточностями основные принципы организации производственно-хозяйственной деятельности.
без ошибок формулирует основные принципы организации производственно-хозяйственной деятельности.
устный опрос, тестирование, сообщение-презентация, экзамен


Знать:
технологии разработки Web-приложений.
знает технологии разработки Web-приложений.
затрудняется сформулировать технологии разработки Web-приложений.
формулирует не в полном объеме технологии разработки Web-приложений.
формулирует с небольшими неточностями технологии разработки Web-приложений.
без ошибок формулирует технологии разработки Web-приложений.
устный опрос, тестирование, сообщение-презентация, экзамен


Уметь:
использовать информационные технологии для поиска организационно- управленческих решений.
умеет использовать информационные технологии для поиска организационно- управленческих решений.
не демонстрирует основные умения использовать информационные технологии для поиска организационно- управленческих решений.
в основном демонстрирует
основные умения использовать информационные технологии для поиска организационно- управленческих решений.
демонстрирует умения в стандартных ситуациях использовать информационные технологии для поиска организационно- управленческих решений.
свободно демонстрирует умение, в том числе в нестандартных ситуациях использовать информационные технологии для поиска организационно- управленческих решений.
устный опрос, тестирование, сообщение-презентация, экзамен


Уметь:
использовать информационные технологии для решения прикладных задач производственно-хозяйственной деятельности.
умеет использовать информационные технологии для решения прикладных задач производственно-хозяйственной деятельности.
не демонстрирует основные умения использовать информационные технологии для решения прикладных задач производственно-хозяйственной деятельности.
в основном демонстрирует
основные умения использовать информационные технологии для решения прикладных задач производственно-хозяйственной деятельности.
демонстрирует умения в стандартных ситуациях использовать информационные технологии для решения прикладных задач производственно-хозяйственной деятельности.
свободно демонстрирует умение, в том числе в нестандартных ситуациях использовать информационные технологии для решения прикладных задач производственно-хозяйственной деятельности.
устный опрос, тестирование, сообщение-презентация, экзамен использовать информационные технологии для решения прикладных задач производственно-хозяйственной деятельности.


Владеть: инструментальными методами оценки эффективности производственно-хозяйственной деятельности организации.

Владеет инструментальными методами оценки эффективности производственно-хозяйственной деятельности организации.
не владеет инструментальными методами оценки эффективности производственно-хозяйственной деятельности организации.
слабо владеет инструментальными методами оценки эффективности производственно-хозяйственной деятельности организации.
владеет с небольшими неточностями инструментальными методами оценки эффективности производственно-хозяйственной деятельности организации.
свободно владеет инструментальными методами оценки эффективности производственно-хозяйственной деятельности организации.
устный опрос, тестирование, сообщение-презентация, экзамен


Владеть:
инструментальными средствами разработки web-приложений для управления производственно-хозяйственной деятельностью.
Владеет инструментальными средствами разработки web-приложений для управления производственно-хозяйственной деятельностью.
не владеет инструментальными средствами разработки web-приложений для управления производственно-хозяйственной деятельностью.
слабо владеет инструментальными средствами разработки web-приложений для управления производственно-хозяйственной деятельностью.
владеет с небольшими неточностями инструментальными средствами разработки web-приложений для управления производственно-хозяйственной деятельностью.
свободно владеет инструментальными средствами разработки web-приложений для управления производственно-хозяйственной деятельностью.
устный опрос, тестирование, сообщение-презентация, экзамен


Знать:
общую теорию статистики и методы статистического анализа социально- экономических процессов;
знает общую теорию статистики и методы статистического анализа социально- экономических процессов;
затрудняется сформулировать общую теорию статистики и методы статистического анализа социально- экономических процессов;
формулирует не в полном объеме общую теорию статистики и методы статистического анализа социально- экономических процессов;
формулирует с небольшими неточностями общую теорию статистики и методы статистического анализа социально- экономических процессов;
без ошибок формулирует общую теорию статистики и методы статистического анализа социально- экономических процессов;
устный опрос, тестирование, сообщение-презентация, экзамен


Знать:
принципы разработки информационных систем для управления производством и продвижением продукции.
знает принципы разработки информационных систем для управления производством и продвижением продукции.
затрудняется сформулировать принципы разработки информационных систем для управления производством и продвижением продукции.
формулирует не в полном объеме принципы разработки информационных систем для управления производством и продвижением продукции.
формулирует с небольшими неточностями принципы разработки информационных систем для управления производством и продвижением продукции.
без ошибок формулирует принципы разработки информационных систем для управления производством и продвижением продукции.
устный опрос, тестирование, сообщение-презентация, экзамен


Уметь:
использовать статистические методы оценки и прогнозирования для поддержки принятия решений в производственно-хозяйственной деятельности.
умеет использовать статистические методы оценки и прогнозирования для поддержки принятия решений в производственно-хозяйственной деятельности.
не демонстрирует основные умения использовать статистические методы оценки и прогнозирования для поддержки принятия решений в производственно-хозяйственной деятельности.
в основном демонстрирует
основные умения использовать статистические методы оценки и прогнозирования для поддержки принятия решений в производственно-хозяйственной деятельности.
демонстрирует умения в стандартных ситуациях использовать статистические методы оценки и прогнозирования для поддержки принятия решений в производственно-хозяйственной деятельности.
свободно демонстрирует умение, в том числе в нестандартных ситуациях использовать статистические методы оценки и прогнозирования для поддержки принятия решений в производственно-хозяйственной деятельности.
устный опрос, тестирование, сообщение-презентация, экзамен


Уметь:
осуществлять сравнительный анализ и обоснованный выбор инструментальных средств и информационных технологий для решения профессиональных задач в области производства и продвижения продукции.
умеет осуществлять сравнительный анализ и обоснованный выбор инструментальных средств и информационных технологий для решения профессиональных задач в области производства и продвижения продукции.
не демонстрирует основные умения осуществлять сравнительный анализ и обоснованный выбор инструментальных средств и информационных технологий для решения профессиональных задач в области производства и продвижения продукции.
в основном демонстрирует
основные умения осуществлять сравнительный анализ и обоснованный выбор инструментальных средств и информационных технологий для решения профессиональных задач в области производства и продвижения продукции.
демонстрирует умения в стандартных ситуациях осуществлять сравнительный анализ и обоснованный выбор инструментальных средств и информационных технологий для решения профессиональных задач в области производства и продвижения продукции.
свободно демонстрирует умение, в том числе в нестандартных ситуациях осуществлять сравнительный анализ и обоснованный выбор инструментальных средств и информационных технологий для решения профессиональных задач в области производства и продвижения продукции.
устный опрос, тестирование, сообщение-презентация, экзамен


Владеть:
инструментальными средствами сбора, обработки и хранения производственной и коммерческой информации.
Владеет инструментальными средствами сбора, обработки и хранения производственной и коммерческой информации.
не владеет инструментальными средствами сбора, обработки и хранения производственной и коммерческой информации.
слабо владеет инструментальными средствами сбора, обработки и хранения производственной и коммерческой информации.
владеет с небольшими неточностями инструментальными средствами сбора, обработки и хранения производственной и коммерческой информации.
свободно владеет инструментальными средствами сбора, обработки и хранения производственной и коммерческой информации.
устный опрос, тестирование, сообщение-презентация, экзамен


Владеть:
навыками разработки технического задания на создание или модификацию экономических информационных систем в соответствие с определенными функциональными требованиями.
Владеет навыками разработки технического задания на создание или модификацию экономических информационных систем в соответствие с определенными функциональными требованиями.
не владеет навыками разработки технического задания на создание или модификацию экономических информационных систем в соответствие с определенными функциональными требованиями.
слабо владеет навыками разработки технического задания на создание или модификацию экономических информационных систем в соответствие с определенными функциональными требованиями.
владеет с небольшими неточностями навыками разработки технического задания на создание или модификацию экономических информационных систем в соответствие с определенными функциональными требованиями.
свободно владеет навыками разработки технического задания на создание или модификацию экономических информационных систем в соответствие с определенными функциональными требованиями.
устный опрос, тестирование, сообщение-презентация, экзамен







12.3 Оценочные средства для проведения промежуточной аттестации

Дисциплина «Информационные технологии управления производством» изучается в следующих семестрах: 8, в которых предусмотрены следующие виды промежуточных аттестаций: 8 семестр – экзамен.

Организация промежуточной аттестации в семестре 8
Назначение
проведение экзамена в устной форме

Время ответа, подготовки
подготовка 1,35 ак.часа (60 минут)
ответ 0,35 ак.часа (15 минут)

Количество вариантов вопросов
два теоретических вопроса

Применяемые технические средства
не требуется

Дополнительная информация
студенты должны быть ознакомлены с вопросами для подготовки к экзамену не позднее, чем за 20 дней до его проведения.

оценка «отлично»
выставляется студенту, если он показал в полном объеме знания по учебной дисциплине

оценка «хорошо»
выставляется студенту, если он в основном показал знания учебного материала дисциплины, но при этом допущены неточности в формулировках и описаниях по тематике вопросов экзаменационного билета

оценка «удовлетворительно»
выставляется студенту, если он показал только общие знания учебного материала дисциплины, и при этом допущены серьезные неточности в формулировках и описаниях по тематике вопросов экзаменационного билета

оценка «неудовлетворительно»
выставляется студенту, если он не показал знание учебного материала, допускает ошибки в определении базовых понятий, не владеет формулировками и описаниями по тематике вопросов экзаменационного билета


Примерные теоретические вопросы к экзамену (8-й семестр)

Примерный перечень вопросов

1. Маркетинговые исследования: история развития, направления проведения, классификация маркетинговой информации. 2. Этапы маркетингового исследования. 3. Типы маркетинговых исследований. 4. Формирование выборки для маркетинговых исследований. 5. Вариационный ряд: понятие, задачи, основные показатели. Типы распределений. 6. Типы связей между переменными. 7. Корреляционная связь. 8. Основные понятия корреляционного анализа. 9. Этапы проведения корреляционного анализа. 10. Параметрический коэффициент корреляции. Коэффициент детерминации. 11. Непараметрические коэффициенты корреляции. 12. Частная и множественная корреляция. 13. Регрессионный анализ: задачи, условия применения, виды зависимостей. 14. Метод наименьших квадратов. 15. Проверка обоснованности и адекватности регрессионной модели. Стандартные ошибки. 16. Проверка статистической значимости коэффициентов и уравнения в целом. 17. Фиктивные переменные. Ошибка аппроксимации. Логистическая регрессия. 18. Факторный анализ: задачи, виды, характеристика факторов. 19. Типы факторных моделей. Снижение признакового пространства. 20. Этапы факторного анализа. 21. Дискриминантный анализ: определения, задачи, переменные. 22. Этапы дискриминантного анализа. 23. Кластерный анализ: понятия, статистики, отличительные свойства. 24. Этапы кластерного анализа. 25. Меры измерения расстояний в кластерном анализе. Ошибки кластеризации. 26. Совместный анализ: сущность, области применения, преимущества. 27. Этапы совместного анализа. 28. Прогнозирование в производстве: основные понятия, задачи, виды, методы. 29. Анализ трендов и сезонности. 30. Data Mining: сущность, задачи, этапы, методы. 31. ERP-системы: понятие, виды, место в системы управления предприятием.



Тесты для текущих проверок знаний и степени усвоения умений, навыков.
(семестр 8).
Примеры тестовых заданий

3. Сплошное наблюдение – это наблюдение, при котором учету подлежат: а) отдельные единицы наблюдаемой совокупности; б) все без исключения единицы изучаемой совокупности; в) все без исключения совокупности. 4. Выборочное наблюдение – это: а) когда обследованию подлежит генеральная совокупность; б) когда обследованию подлежит часть генеральной совокупности; в) когда обследование проводится в период выборов. 5. Основными видами полевых исследований являются: а) имитационное моделирование; б) опрос; в) описание характеристик предприятий; г) изучение научной литературы; д) наблюдение; е) эксперимент; ж) анализа маркетинговой информации. 6. Открытые вопросы при анкетировании: а) включают в себя возможные варианты ответов; б) включают в себя шкалы оценок; в) не включают в себя шкалы оценок; г) не содержат никаких подсказок и позволяют отвечать своими словами. 7. Ошибки репрезентативности возникают только при: а) большом массиве наблюдения; б) несплошном наблюдении; в) непреднамеренных действиях опрашиваемого лица. 8. Ошибки регистрации встречаются только при: а) сплошном наблюдении; б) несплошном наблюдении; в) как сплошном, так и несплошном наблюдении. 9. Кумулятивный ряд – это: а) ряд накопленных частот; б) гистограмма; в) полигон частот. 10. Качественные статистические признаки подразделяются на... а) порядковые; б) альтернативные; в) агрегатные; г) комплексные. 11. К относительным показателям вариации относят... а) коэффициент вариации; б) среднее линейное отклонение; в) дисперсию. 12. К абсолютным показателям вариации относят... а) размах вариации; б) коэффициент вариации; в) коэффициент корреляции; г) среднее квадратическое отклонение; д) коэффициент осцилляции; е) среднее линейное отклонение;










13. Особенности освоения дисциплины инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья

Для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями учебный процесс осуществляется в соответствии с Положением о порядке организации и осуществления образовательной деятельности для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья, обучающихся по образовательным программам среднего профессионального и высшего образования в ФГБОУ ВПО «Псковский государственный университет», утверждённым приказом ректора 15.06.2015 № 141.


Разработчики:

Филиал ПсковГУ в г.Великие Луки


Должность,
уч.степень, уч.звание

________________

И.О. Фамилия


Эксперты:

ПсковГУ
Должность,
уч.степень, уч.звание

________________

И.О. Фамилия


Место работы
Должность,
уч.степень, уч.звание

________________

И.О. Фамилия

























13 PAGE \* MERGEFORMAT 14215




../../../../METOD1/Desktop/РП ВО исправлены Сафонова/СТРОИТЕЛЬСТВО/ОТВЗ/РП ВО ОТВЗ прикл..docx Заголовок 1 Заголовок 215

Приложенные файлы

  • doc 14663883
    Размер файла: 290 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий